Эксперимент. Бот пробует создавать и определять оптические иллюзии

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Нейронные сети в последнее время стремительно развиваются. Этот процесс уже можно наблюдать будучи простым обывателем, а не учёным или IT-специалистом. Например, люди уже привыкли к ботам, которые развлекают их в соцсетях. Боты сегодня помогают искать информацию, изучать иностранные языки и т. д. В вопросе развития технологий на передний план всё больше выходит проблема создания более совершенного искусственного интеллекта.

Исследователи из Луисвиллского университета Роберт Уильям и Роман Ямпольский поставили эксперимент, в ходе которого попробовали научить искусственный интеллект распознавать и придумывать новые зрительные иллюзии. Для этих целей они хотели использовать систему машинного обучения, используемую при распознавании человеческих лиц. Первой трудностью в этом эксперименте стало отсутствие базы данных с оптическими иллюзиями, необходимой для обучения машины. Обучение нейронных сетей тем успешнее, чем больше информации поступит в машину для анализа. Учёные смогли подготовить базу из 6 тыс. изображений.

Кроме того, Роберт Уильям и Роман Ямпольский создали генеративно-состязательную сеть для решения этой задачи. Если кратко, это комбинация двух нейтронных сетей, которые находятся в антагонистической игре. Первая сеть создаёт образы, а вторая их отбраковывает, отличая «правильные» образы от «неправильных». При использовании данного алгоритма нейтронные сети обучаются без учителя.

Однако, спустя 7 часов после начала эксперимента, он был остановлен, а желаемый Робертом и Романом результат так и не был получен. Среди причин неудачи обычно указываются две: недостаточное количество исходного материала для анализа (Всё же 6 тыс. изображений оказалось слишком мало.) и колоссальное различие в том, как человек и компьютер воспринимают зрительную информацию.

Эксперименты, ставящие целью создание оптических иллюзий машинами, продолжаются. Другие исследователи в сентябре 2018 года продемонстрировали свою нейронную сеть.

Эта группа учёных из Брауновского университета, который, как и Луисвиллский, тоже находится в США, создала другую, рекуррентную нейронную сеть. Такие сети часто применяются при распознавании речи и рукописного текста, а их архитектура оптимизирована для обработки последовательных пространственных цепочек или серий событий во времени.

В этот раз учёные решили сосредоточиться на одном виде оптических иллюзий, контекстно-зависимых иллюзиях, связанных с изменением в восприятии цветов. Также было решено добавить обратные связи обратную связь между нейронами. Обычно, наличествует только обратная связь между слоями нейронов. Это было сделано для того, чтобы посредством этой связи значимость получаемых от соседних нейтронов данных могла переопределяться, повышаясь или понижаясь.

В процессе учёным удалось получить сеть, реагирующую на этот вид оптических иллюзий сходным с человеком образом. Теперь, наблюдая за работой своей нейтронной сети, учёные стараются лучше понять природу человеческого зрения, а так усовершенствовать восприятие изображений искусственным интеллектом.

Эксперимент. Бот пробует создавать и определять оптические иллюзии

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

%d такие блоггеры, как: